Чтобы разобраться в нюансах противостояния, мы обратились за экспертным мнением к Самвелу Мартиросяну – сооснователю CyberHUB, специалисту по кибербезопасности (CISO) и декану ARDY Academy.
Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) за последние несколько лет трансформировалось из теоретической области в фундаментальную часть цифровой среды. На текущий момент главными конкурентами в этой сфере выступают ChatGPT (OpenAI) и Gemini (Google). Несмотря на схожесть задач, эти системы базируются на различных архитектурных принципах и философиях. Чтобы разобраться в нюансах их противостояния, мы обратились за экспертным мнением к Самвелу Мартиросяну – сооснователю CyberHUB, специалисту по кибербезопасности (CISO) и декану ARDY Academy.
Архитектурная логика: текстоцентричность против мультимодальности
По мнению Самвела Мартиросяна, сравнение ИИ в статике невозможно, так как модели находятся в процессе непрерывной эволюции. Тем не менее, ключевое различие кроется в «фундаменте» систем.
ChatGPT изначально проектировался как большая языковая модель (LLM), ориентированная на глубокую и последовательную работу с текстом. Его адаптация под мультимодальные задачи (анализ изображений, звука) происходила поэтапно. Gemini же с самого начала создавался корпорацией Google как нативно мультимодальная система. Используя колоссальные массивы данных Google, разработчики заложили в Gemini способность одновременно обрабатывать разные типы информации, что определило его специфическую логику взаимодействия с пользователем.
Анализ контекста и причинно-следственных связей
Различия в архитектуре напрямую влияют на то, как нейросети оперируют данными. Эксперт отмечает характерные особенности каждой модели:
● Gemini демонстрирует высокую эффективность при работе с «длинным контекстом». Модель способна находить неочевидные связи между фрагментами информации, находящимися в разных частях огромных документов.
● ChatGPT традиционно сильнее в выстраивании строгих логических цепочек. Он лучше справляется с задачами, требующими последовательного рассуждения, структурирования диалога и создания текстов с четкой аналитической нитью.
Кибербезопасность и цифровая гигиена
Вопрос безопасности при использовании ИИ сегодня стоит особенно остро. Самвел Мартиросян подчеркивает, что основные риски часто связаны не с уязвимостью самих алгоритмов, а с человеческим фактором.
При использовании бесплатных версий сервисов ChatGPT и Gemini на личных устройствах существует риск утечки конфиденциальной информации. Пользователи нередко передают моделям корпоративную или личную информацию, не задумываясь о том, как она обрабатывается серверами. Таким образом, технологическое совершенство ИИ не отменяет необходимости соблюдения базовой цифровой гигиены.
Противостояние экосистем
Важным аспектом конкуренции является способ интеграции ИИ в жизнь пользователя:
1. Google (Gemini) делает ставку на бесшовную интеграцию в уже существующую глобальную инфраструктуру: Android, Google Workspace, поиск и почтовые сервисы. Это создает единую среду, где ИИ является встроенным помощником.
2. OpenAI (ChatGPT) фактически формирует новую экосистему с нуля, развивая собственные интерфейсы, браузерные решения и привлекая сторонних разработчиков через API.
Это два принципиально разных пути: расширение привычного цифрового пространства против создания альтернативного инструментария.
Зрелость технологий: гонка без явного лидера
Отвечая на вопрос о лидерстве, Самвел Мартиросян отмечает феноменальную скорость отрасли: любая инновация, внедренная одной компанией, мгновенно зеркалится конкурентом. Сегодня мы наблюдаем ситуацию, которую можно описать как «бег ноздря в ноздрю». Зрелость технологии определяется уже не только мощностью алгоритмов, но и скоростью их адаптации под конкретные нужды пользователей.
Сравнение ChatGPT и Gemini показывает, что мы выбираем не между «лучшим» и «худшим», а между разными методологиями. ChatGPT предлагает выверенную логику и универсальность, в то время как Gemini выигрывает за счет масштаба данных и глубокой интеграции в сервисы Google.
Для студентов и будущих специалистов главным навыком становится не выбор конкретной нейросети, а умение осознанно и ответственно использовать возможности ИИ, понимая принципы работы каждой из систем.